Python基金數據分析之波動率-怎麽看基金波動率
波動率
股市有漲跌,基金也必然有波動。 在A、B兩衹基金同期業勣類似的情況下,A基金波動較大,而B基金波動較小,穩步攀陞,理智的投資者必然會選擇B基金。
接下來,我們選擇某衹基金計算其波動率。
1、讀取數據
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 繪圖設置
%matplotlib inline
%config InlineBackend.figure_format = 'retina'
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False
plt.style.use('fivethirtyeight')
# 讀取數據
df = pd.read_csv('data/000001.csv')
df.head()
2、計算每日收益率
# 計算每日收益率
df['RETURNS'] = df['DWJZ'].pct_change(-1)
df.head()
3、計算波動率
# 計算波動率,然後根據均方根法進行年化
df['DEVIATION'] = df.sort_values(by='FSRQ')['RETURNS'].rolling(window=100).std() * np.sqrt(252)
df.head()
4、畫圖直觀的展示年化波動率的變化趨勢
# 畫圖觀察基金單位淨值的變化趨勢
df.plot(x='FSRQ', y='DEVIATION', title='基金波動率變化趨勢', label='波動率')
plt.xlabel("時間")
plt.ylabel("波動率")
plt.show()
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